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Vespa.ai宣布在检索增强生成(RAG)中支持ColPali

集成简化并增强了从复杂、视觉丰富的文档中检索信息的能力。

挪威特隆赫姆--(美国商业资讯)--人工智能应用(包括检索增强生成,RAG)领先平台的开发商Vespa.ai今天宣布支持ColPali——针对PDF等视觉丰富文档的新型开源检索模型。

ColPali将包括视觉元素在内的整个渲染文档嵌入到专为大型语言模型(LLM)优化的向量表示中,从而增强了文档检索功能。这样便能够减少延迟,提高准确性,并实现了更多的上下文感知信息检索,特别是对于视觉丰富的内容而言。ColPali将文档视为视觉实体而非文本,从而免去了复杂的预处理,保留了视觉上下文,并简化了RAG管道。

Vespa.ai首席执行官兼创始人Jon Bratseth表示:“ColPali的功能结合我们的可扩展架构和混合搜索,使Vespa.ai能够为大规模RAG和生成式人工智能应用提供最快、最准确的解决方案。Vespa可作为服务,进一步简化部署。”

关于Vespa

Vespa是一个用于构建和运行人工智能驱动的搜索、推荐、个性化和RAG应用程序的平台。它可处理海量数据和高查询率,并提供高效的数据、推理和逻辑管理。Vespa既可作为托管服务,也提供开源。

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